Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales2
Profils et populations d’intérêt1
Fonctions et dimensions cliniques2
Population et étape de vie1
Type et statut de la publication2
Limites méthodologiques repérées2
Fiabilité source
Preuve
Effacer
TDAHSource tier 1

Associations entre les sous-unités hypothalamiques antérieures et les traits TDAH et autistiques révélées par segmentation IRM par apprentissage profondAssociations between anterior hypothalamic subunits and ADHD and autistic traits revealed by deep learning MRI segmentation.

Autisme / TSATDAHPopulation généraleAttentionCognition sociale
FaibleNiveau de preuvePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude préliminaire a utilisé un réseau de neurones convolutifs pour segmenter automatiquement dix sous-unités hypothalamiques à partir d'IRM cérébrales de 23 adultes non cliniques. Les volumes des régions proches du noyau paraventriculaire (PVN) et du noyau supraoptique (SON) étaient corrélés positivement, formant un réseau magnocellulaire antérieur co...