Corpus complet

Articles

2 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Régulation comportementale×Jeune adulte×Généralisation limitée×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales2
Autisme / TSA2TDAH1
Profils et populations d’intérêt1
Neurodiversité1
Fonctions et dimensions cliniques2
Régulation comportementale2Comportements-défis1
Population et étape de vie2
Jeune adulte2Adolescence1
Contextes de vie et facteurs environnementaux2
Environnement numérique1Famille1
Évaluation, intervention et accompagnement5
Application ou outil numérique1Intelligence artificielle1Intervention comportementale1Prévention1Technologie d’assistance1
Type et statut de la publication3
Étude de cas ou série de cas2Publié avec évaluation par les pairs1Résumé uniquement1
Limites méthodologiques repérées3
Généralisation limitée2Petit échantillon2Absence de groupe contrôle1
Fiabilité source
Source tier 12
Résumé
Avec résumé2
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
Autisme / TSASource tier 1

Prévenir le débouclage de la ceinture de sécurité chez une personne autiste avec TDAH : une étude de casPreventing seat belt unbuckling in an individual with autism and ADHD: a case study.

Autisme / TSATDAHRégulation comportementaleJeune adulteFamille
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — TSA diagnostic et outilsSourceDOIRéférence disponible

Cette étude de cas observationnelle de type preuve de concept examine l'efficacité d'une housse de ceinture de sécurité personnalisable et malléable pour prévenir le débouclage chez une jeune femme de 19 ans présentant un trouble du spectre de l'autisme (TSA) et un trouble déficitaire de l'attention avec hyperactivité (TDAH). Sur 24 trajets en voiture d'envi...

Autisme / TSASource tier 1

Faisabilité de la prévision des comportements auto-lésifs chez les jeunes autistes à l'aide de capteurs portables et de modèles d'apprentissage automatiqueFeasibility of forecasting self-injurious behavior among autistic youth using wearable sensors and machine learning models.

Autisme / TSANeurodiversitéComportements-défisRégulation comportementaleAdolescence
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Contexte : Le comportement auto-lésif (CAL) représente un défi clinique majeur chez les personnes autistes, souvent traité de manière réactive. La prévision du CAL pourrait permettre un soutien précoce, mais sa faisabilité reste mal établie. Objectif : Évaluer la faisabilité de la prévision du CAL chez les jeunes autistes en utilisant des capteurs portables...