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3 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Douleur×Instrument d’évaluation×Avec résumé×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales2
Autisme / TSA1Trouble du développement intellectuel1
Profils et populations d’intérêt1
Population générale2
Fonctions et dimensions cliniques2
Douleur3Traitement sensoriel1
Conditions associées et santé globale2
Anxiété1Dépression1
Population et étape de vie6
Adulte2Adolescence1Différences liées au sexe ou au genre1Enfance1Femmes et filles1Hommes et garçons1
Contextes de vie et facteurs environnementaux2
Soins ambulatoires1Hôpital1
Évaluation, intervention et accompagnement2
Instrument d’évaluation3Évaluation fonctionnelle1
Type et statut de la publication4
Étude transversale3Publié avec évaluation par les pairs2Accès ouvert1Résumé uniquement1
Limites méthodologiques repérées4
Biais de sélection possible1Généralisation limitée1Limites non déterminées1Petit échantillon1
Fiabilité source
Source tier 13
Résumé
Avec résumé3
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
DouleurSource tier 1

Distribution des douleurs chroniques primaires et secondaires dans un échantillon de patients présentant des troubles psychiatriquesDistribution of chronic primary and secondary pain in a patient sample with psychiatric disorders.

Population généraleDouleurAnxiétéDépressionAdulte
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude transversale descriptive visait à classifier la douleur chronique selon les catégories de la CIM-11 chez 151 patients suivis en ambulatoire psychiatrique et présentant des douleurs chroniques concomitantes. Les diagnostics psychiatriques les plus fréquents incluaient les troubles anxieux, les troubles liés au stress et les troubles de l'humeur. L...

DouleurSource tier 1

Validation externe de modèles d'apprentissage automatique basés sur l'EEG pour la prédiction continue de la douleurExternal Validation of EEG-Based Machine Learning Models for Continuous Pain Prediction.

Population généraleTraitement sensorielDouleurAdulteInstrument d’évaluation
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude valide en externe des modèles d'apprentissage automatique (ML) pour prédire l'intensité de la douleur subjective à partir de caractéristiques EEG oscillatoires. Quatre-vingt-onze participants ont été répartis en trois échantillons : développement (n=40), validation externe inter-sujets (n=51), et validation externe intra-sujet temporelle (n=25)....

Trouble du développement intellectuelSource tier 1

Facteurs associés à la douleur postopératoire chez les enfants et adolescents atteints de troubles cognitifsFactors Associated With Postsurgical Pain in Children and Adolescents With Cognitive Dysfunction.

Trouble du développement intellectuelAutisme / TSADouleurEnfanceAdolescence
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — TSA diagnostic et outilsSourceDOIRéférence disponible

Ce travail explore la prévalence de la douleur postopératoire chez des enfants et adolescents présentant des troubles cognitifs, ainsi que les facteurs associés. Les résultats montrent que 12,1 % des évaluations ont révélé une douleur modérée à sévère, avec une intensité plus élevée chez les filles et chez les patients atteints de maladies neurodégénératives...