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2 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Audition×Adolescence×Évaluation diagnostique×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales1
TDAH1
Fonctions et dimensions cliniques10
Audition2Attention1Langage expressif1Olfaction1Parole et phonologie1Qualité de vie1Régulation émotionnelle1Toucher1Traitement sensoriel1Vision1
Conditions associées et santé globale2
Anxiété1Trouble anxieux généralisé1
Population et étape de vie2
Adolescence2Enfance2
Contextes de vie et facteurs environnementaux2
Famille1Hôpital1
Évaluation, intervention et accompagnement4
Évaluation diagnostique2Instrument d’évaluation2Intelligence artificielle1Repérage et dépistage1
Type et statut de la publication5
Résumé uniquement2Étude de performance diagnostique1Étude transversale1Validation d’instrument1Publié avec évaluation par les pairs1
Limites méthodologiques repérées5
Généralisation limitée2Absence de groupe contrôle1Limites non déterminées1Mesures auto-rapportées1Petit échantillon1
Fiabilité source
Source tier 12
Résumé
Avec résumé2
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
Traitement sensorielSource tier 1

Caractéristiques cliniques des enfants et adolescents atteints de misophonieClinical Characteristics of Children and Adolescents With Misophonia.

TDAHTraitement sensorielAuditionVisionToucher
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude transversale a examiné les caractéristiques cliniques de 95 jeunes de 8 à 18 ans consultant pour une misophonie, à l'aide d'instruments validés évaluant la phénoménologie de la misophonie, la comorbidité psychiatrique, les problèmes émotionnels et comportementaux, l'attention, le traitement sensoriel et la qualité de vie. Les déclencheurs les plu...

Parole et phonologieSource tier 1

Diagnostic de l'hypernasalité assisté par intelligence artificielle à partir d'échantillons de parole évalués par le CAPS-A-AM dans la dysfonction vélopharyngée pédiatriqueArtificial Intelligence-Based Hypernasality Diagnosis Using CAPS-A-AM Rated Speech Samples in Pediatric Velopharyngeal Dysfunction.

Parole et phonologieLangage expressifAuditionEnfanceAdolescence
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude prospective monocentrique a développé un algorithme préliminaire de détection de l'hypernasalité par apprentissage automatique à partir de spectrogrammes mel de voyelles hautes (/i/ et /u/) extraits de voyelles soutenues, de mots isolés et de phrases, chez 40 enfants âgés de 2 à 17 ans présentant une dysfonction vélopharyngée, des conditions asso...