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2 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Intervention×Neurodiversité×Application ou outil numérique×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales1
Autisme / TSA1
Profils et populations d’intérêt2
Neurodiversité2Parents et aidants1
Fonctions et dimensions cliniques2
Comportements-défis1Régulation comportementale1
Conditions associées et santé globale1
Anxiété1
Population et étape de vie3
Adolescence1Enfance1Jeune adulte1
Contextes de vie et facteurs environnementaux2
Environnement numérique2Famille1
Évaluation, intervention et accompagnement4
Application ou outil numérique2Intelligence artificielle1Prévention1Technologie d’assistance1
Type et statut de la publication3
Étude de cas ou série de cas1Étude qualitative1Publié avec évaluation par les pairs1
Limites méthodologiques repérées2
Généralisation limitée2Petit échantillon2
Fiabilité source
Source tier 12
Résumé
Avec résumé2
Preuve
Modéré1Preprint1
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
NeurodiversitéSource tier 1

Réduire l'accommodation parentale dans les familles neurodiverses : Adaptation d'une intervention numérique en séance uniqueReducing Parental Accommodation in Neurodiverse Families: Adaptation of a Digital Single-Session Intervention.

Parents et aidantsNeurodiversitéAnxiétéEnfanceFamille
ModéréNiveau de preuveSemantic Scholar — neurodeveloppement transverseSourceDOIRéférence disponible

Cette étude vise à adapter une intervention numérique en session unique (SSI) conçue pour réduire l'accommodation parentale de l'anxiété chez les enfants neurodivers. En décembre 2024, cinq ateliers de conception centrée sur l'humain ont été menés avec six parents, qui ont fourni des retours sur le contenu et l'acceptabilité de l'intervention. Les parents on...

Autisme / TSASource tier 1

Faisabilité de la prévision des comportements auto-lésifs chez les jeunes autistes à l'aide de capteurs portables et de modèles d'apprentissage automatiqueFeasibility of forecasting self-injurious behavior among autistic youth using wearable sensors and machine learning models.

Autisme / TSANeurodiversitéComportements-défisRégulation comportementaleAdolescence
PreprintNiveau de preuvePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Contexte : Le comportement auto-lésif (CAL) représente un défi clinique majeur chez les personnes autistes, souvent traité de manière réactive. La prévision du CAL pourrait permettre un soutien précoce, mais sa faisabilité reste mal établie. Objectif : Évaluer la faisabilité de la prévision du CAL chez les jeunes autistes en utilisant des capteurs portables...