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3 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Sommeil×Application ou outil numérique×Limites non déterminées×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales1
TDAH1
Profils et populations d’intérêt1
Parents et aidants1
Fonctions et dimensions cliniques9
Sommeil3Attention2Fatigue1Flexibilité mentale1Fonctions exécutives1Impulsivité1Inhibition1Mémoire de travail1Vitesse de traitement1
Conditions associées et santé globale2
Anxiété1Dépression1
Population et étape de vie3
Adolescence2Adulte2Enfance1
Contextes de vie et facteurs environnementaux4
Domicile et vie quotidienne2Environnement numérique2Soins ambulatoires1Famille1
Évaluation, intervention et accompagnement5
Application ou outil numérique3Intervention à distance2Psychothérapie1Réalité virtuelle ou augmentée1Technologie d’assistance1
Type et statut de la publication6
Cohorte longitudinale1Essai contrôlé randomisé1Étude transversale1Protocole1Publié avec évaluation par les pairs1Résumé uniquement1
Limites méthodologiques repérées1
Limites non déterminées3
Fiabilité source
Source tier 13
Résumé
Avec résumé3
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
SommeilSource tier 1

MobileSleepNet : un cadre orienté déploiement pour la stadification du sommeil sur appareils mobilesMobileSleepNet: A Deployment-Oriented Framework for Sleep Staging on Mobile Devices.

SommeilAdulteEnvironnement numériqueTechnologie d’assistanceApplication ou outil numérique
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

La stadification précise du sommeil est essentielle pour le diagnostic clinique et la surveillance à long terme. Cependant, la plupart des approches d'apprentissage profond reposent sur des architectures à grande échelle et une inférence côté serveur, ce qui limite leur applicabilité dans des scénarios mobiles et sensibles à la vie privée. Cette étude évalue...

TDAHSource tier 1

Exergaming en réalité virtuelle de haute intensité pour les adolescents atteints de trouble déficit de l'attention/hyperactivité : protocole d'un essai clinique randomiséHigh-Intensity Virtual Reality Exergaming for Adolescents With Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: Protocol for a Randomized Clinical Trial.

TDAHAttentionInhibitionMémoire de travailFlexibilité mentale
Non applicableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Ce protocole d'essai clinique randomisé évalue l'efficacité d'un exergame en réalité virtuelle basé sur un entraînement fractionné de haute intensité (HIIT) pour améliorer le contrôle inhibiteur et l'inattention chez des adolescents (12-17 ans) avec TDAH. L'intervention comprend 20 séances à domicile, comparée à une condition témoin active utilisant la même...

Intervention à distanceSource tier 1

Soins de santé mentale numérique centrés sur la famille pour les symptômes oppositionnels pédiatriques et les résultats des aidants : analyse rétrospective.Family-Focused Digital Mental Health Care for Pediatric Oppositional Symptoms and Caregiver Outcomes: Retrospective Analysis.

Parents et aidantsAttentionSommeilFatigueDépression
LimitéeRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude rétrospective a évalué l'efficacité d'une intervention numérique de santé mentale centrée sur la famille (Bend Health Inc) pour les symptômes oppositionnels chez 3781 enfants et adolescents (6-17 ans). Les résultats montrent que 73,93 % des participants avec des symptômes subcliniques et 82,43 % avec des symptômes cliniques ont montré une amélior...