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2 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Comportements-défis×Application ou outil numérique×Source tier 1×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales1
Autisme / TSA2
Profils et populations d’intérêt1
Neurodiversité1
Fonctions et dimensions cliniques3
Comportements-défis2Motricité globale1Régulation comportementale1
Population et étape de vie3
Adolescence1Enfance1Jeune adulte1
Contextes de vie et facteurs environnementaux2
Domicile et vie quotidienne1Environnement numérique1
Évaluation, intervention et accompagnement5
Application ou outil numérique2Technologie d’assistance2Évaluation fonctionnelle1Intelligence artificielle1Prévention1
Type et statut de la publication3
Étude de cas ou série de cas1Étude transversale1Publié avec évaluation par les pairs1
Limites méthodologiques repérées2
Généralisation limitée2Petit échantillon2
Fiabilité source
Source tier 12
Résumé
Avec résumé2
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
Autisme / TSASource tier 1

Surveillance des comportements répétitifs stéréotypés à l'aide de la communication par corps humainStereotypic Repetitive Behavior Monitoring Using Human Body Communication

Autisme / TSAMotricité globaleComportements-défisEnfanceDomicile et vie quotidienne
Non déterminableRobustesse méthodologiqueSemantic Scholar — neurodeveloppement transverseSourceDOIRéférence disponible

Cette étude de faisabilité présente un réseau portable basé sur la communication par corps humain (HBC) pour surveiller les comportements moteurs répétitifs chez les enfants atteints de troubles du spectre autistique (TSA). Le système utilise plusieurs nœuds portés sur le corps communiquant via HBC, avec un seul nœud maintenant la liaison radiofréquence, réd...

Autisme / TSASource tier 1

Faisabilité de la prévision des comportements auto-lésifs chez les jeunes autistes à l'aide de capteurs portables et de modèles d'apprentissage automatiqueFeasibility of forecasting self-injurious behavior among autistic youth using wearable sensors and machine learning models.

Autisme / TSANeurodiversitéComportements-défisRégulation comportementaleAdolescence
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Contexte : Le comportement auto-lésif (CAL) représente un défi clinique majeur chez les personnes autistes, souvent traité de manière réactive. La prévision du CAL pourrait permettre un soutien précoce, mais sa faisabilité reste mal établie. Objectif : Évaluer la faisabilité de la prévision du CAL chez les jeunes autistes en utilisant des capteurs portables...