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2 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Intelligence artificielle×Étude de cas ou série de cas×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales1
Autisme / TSA2
Profils et populations d’intérêt2
Neurodiversité1Parents et aidants1
Fonctions et dimensions cliniques6
Communication non verbale1Comportements-défis1Fonctionnement adaptatif1Interactions sociales1Langage expressif1Régulation comportementale1
Population et étape de vie4
Adolescence1Enfance1Jeune adulte1Petite enfance1
Contextes de vie et facteurs environnementaux4
Domicile et vie quotidienne1Environnement numérique1Famille1Guidance parentale1
Évaluation, intervention et accompagnement8
Application ou outil numérique2Intelligence artificielle2Évaluation écologique1Intervention comportementale1Intervention précoce1Prévention1Programme parental1Technologie d’assistance1
Type et statut de la publication3
Étude de cas ou série de cas2Publié avec évaluation par les pairs1Résumé uniquement1
Limites méthodologiques repérées5
Petit échantillon2Absence de groupe contrôle1Généralisation limitée1Limites non déterminées1Mesures auto-rapportées1
Fiabilité source
Source tier 12
Résumé
Avec résumé2
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
Autisme / TSASource tier 1

Parent's AI Coach (PaiCoach) : une étude expérimentale à cas unique d'un système de coaching parental assisté par IA pour enfants autistesParent's AI Coach (PaiCoach): A Single-Case Experimental Study of an AI-Supported Parent Coaching System for Autistic Children.

Autisme / TSAParents et aidantsCommunication non verbaleLangage expressifInteractions sociales
Non déterminableRobustesse méthodologiqueJournal of Autism and Developmental DisordersSourceDOIRéférence disponible

Cette étude expérimentale à cas unique (multiple baseline) a évalué PaiCoach, un système de coaching parental assisté par intelligence artificielle fournissant un feedback automatisé basé sur la performance, chez quatre dyades mère-enfant avec des enfants autistes peu verbaux (45-56 mois). L'objectif était d'améliorer la fidélité d'implémentation parentale d...

Autisme / TSASource tier 1

Faisabilité de la prévision des comportements auto-lésifs chez les jeunes autistes à l'aide de capteurs portables et de modèles d'apprentissage automatiqueFeasibility of forecasting self-injurious behavior among autistic youth using wearable sensors and machine learning models.

Autisme / TSANeurodiversitéComportements-défisRégulation comportementaleAdolescence
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Contexte : Le comportement auto-lésif (CAL) représente un défi clinique majeur chez les personnes autistes, souvent traité de manière réactive. La prévision du CAL pourrait permettre un soutien précoce, mais sa faisabilité reste mal établie. Objectif : Évaluer la faisabilité de la prévision du CAL chez les jeunes autistes en utilisant des capteurs portables...