Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales4
Profils et populations d’intérêt4
Fonctions et dimensions cliniques27
Conditions associées et santé globale2
Population et étape de vie8
Contextes de vie et facteurs environnementaux20
Évaluation, intervention et accompagnement24
Type et statut de la publication13
Limites méthodologiques repérées5
Fiabilité source
Effacer
Cognition globaleSource tier 1

Prédiction multimodale de la démence avec de grands modèles de langage : attention croisée sur texte, audio et imageMultimodal Dementia Prediction With Large Language Models: Cross-Attention Over Text, Audio, and Image.

Cognition globaleLangage expressifCommunication non verbaleAdulteVieillissement
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude propose un cadre de fusion trimodale fondé sur l'attention pour la détection de la maladie d'Alzheimer et l'évaluation de sa sévérité à partir de la tâche de description de l'image « Cookie Theft ». Le modèle intègre des représentations textuelles, audio et visuelles via un mécanisme d'attention croisée bidirectionnelle produisant un plongement m...

Parole et phonologieSource tier 1

Diagnostic de l'hypernasalité assisté par intelligence artificielle à partir d'échantillons de parole évalués par le CAPS-A-AM dans la dysfonction vélopharyngée pédiatriqueArtificial Intelligence-Based Hypernasality Diagnosis Using CAPS-A-AM Rated Speech Samples in Pediatric Velopharyngeal Dysfunction.

Parole et phonologieLangage expressifAuditionEnfanceAdolescence
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude prospective monocentrique a développé un algorithme préliminaire de détection de l'hypernasalité par apprentissage automatique à partir de spectrogrammes mel de voyelles hautes (/i/ et /u/) extraits de voyelles soutenues, de mots isolés et de phrases, chez 40 enfants âgés de 2 à 17 ans présentant une dysfonction vélopharyngée, des conditions asso...

Intelligence artificielleSource tier 1

L'avenir de l'intelligence artificielle et des technologies émergentes en santé mentale : perspectives, défis et feuille de route pour un traitement personnalisé.The Future of Artificial Intelligence and Emerging Technologies in Mental Health: Prospects, Challenges, and a Roadmap for Personalized Treatment.

AdulteÉvaluation diagnostiqueInstrument d’évaluationIntervention pharmacologiquePsychothérapie
Non applicableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette revue narrative examine comment l'intelligence artificielle (IA) et les technologies numériques et neurotechnologiques émergentes peuvent contribuer aux soins en santé mentale, en médecine psychosomatique et en psychothérapie. Les auteurs soulignent que la valeur clinique de ces outils ne peut être jugée sur la seule performance technique, car ces doma...

Autisme / TSASource tier 1

Génomique fonctionnelle activée par CRISPR dans des modèles neuronaux dérivés de cellules souches pluripotentes humaines pour le trouble du spectre de l'autismeCRISPR-Enabled functional genomics in hPSCs-derived neural models for autism spectrum disorder.

Autisme / TSACognition socialeInteractions socialesCommunication non verbaleFonctions exécutives
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — TSA diagnostic et outilsSourceDOIRéférence disponible

Cette revue synthétise l'apport de la génomique fonctionnelle fondée sur CRISPR dans des modèles neuronaux dérivés de cellules souches pluripotentes humaines (hPSC) pour étudier le trouble du spectre de l'autisme (TSA). Le TSA est décrit comme une condition neurodéveloppementale génétiquement hétérogène où des centaines de variants rares convergent vers quel...

Autisme / TSASource tier 1

Un cadre hybride d'apprentissage profond pour le dépistage précoce de l'autismeA hybrid deep learning framework for early autism screening.

Autisme / TSAEnfanceRepérage et dépistageInstrument d’évaluationIntelligence artificielle
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — TSA diagnostic et outilsSourceDOIRéférence disponible

Cette étude propose un cadre hybride d'apprentissage profond orienté fiabilité pour le pré-dépistage précoce du trouble du spectre de l'autisme (TSA). Le système combine deux architectures indépendantes : un modèle ResNet18 optimisé par validation croisée à 10 plis sur des images périoculaires statiques, et un ensemble multi-CNN de classification faciale ass...

TDAHSource tier 1

Chatbots thérapeutiques par IA chez les jeunes avec trouble du déficit de l'attention/hyperactivité : un cadre politique dirigé par les infirmiers et hiérarchisé par le risqueAI Therapy Chatbots in Youth With Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: A Nurse-Led, Risk-Tiered Policy Framework.

TDAHEnfanceAdolescenceÉcoleFamille
Non applicableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Ce point de vue propose un cadre politique et de mise en œuvre, dirigé par les infirmiers et hiérarchisé par le risque, pour intégrer en toute sécurité, efficacement et équitablement les chatbots thérapeutiques par IA dans les soins des jeunes atteints de TDAH. Les auteurs soulignent que ces outils peuvent offrir un coaching bref, de la psychoéducation et de...

Intelligence artificielleSource tier 1

Boucler la boucle empirique : des agents d'IA autonomes mènent une recherche de bout en bout avec des participants humainsClosing the Empirical Loop: Autonomous AI Agents Conduct End-to-end Research With Human Participants.

Population généraleMémoire de travailRaisonnementCognition globaleAdulte
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude présente un système d'IA agentique, dit « AI Scientist », capable de conduire de manière autonome l'ensemble du processus de recherche scientifique, de la génération d'hypothèses à la préparation de manuscrits. Le système a conçu et exécuté trois études psychologiques portant sur la mémoire de travail visuelle, la rotation mentale et la vivacité...

Autisme / TSASource tier 1

Parent's AI Coach (PaiCoach) : une étude expérimentale à cas unique d'un système de coaching parental assisté par IA pour enfants autistesParent's AI Coach (PaiCoach): A Single-Case Experimental Study of an AI-Supported Parent Coaching System for Autistic Children.

Autisme / TSAParents et aidantsCommunication non verbaleLangage expressifInteractions sociales
Non déterminableRobustesse méthodologiqueJournal of Autism and Developmental DisordersSourceDOIRéférence disponible

Cette étude expérimentale à cas unique (multiple baseline) a évalué PaiCoach, un système de coaching parental assisté par intelligence artificielle fournissant un feedback automatisé basé sur la performance, chez quatre dyades mère-enfant avec des enfants autistes peu verbaux (45-56 mois). L'objectif était d'améliorer la fidélité d'implémentation parentale d...

ProfessionnelsSource tier 1

Scepticisme des thérapeutes et adaptation à la télésanté mentale sous adoption forcée, avec considérations théoriques pour les soins médiés par l'IA : étude qualitativeTherapist Skepticism and Adaptation to Teletherapy Under Enforced Uptake, With Theoretical Considerations for AI-Mediated Care: Qualitative Study.

ProfessionnelsAdulteTélésantéSoins ambulatoiresIntervention à distance
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude qualitative britannique a exploré comment six psychologues cliniciens accrédités, sans expérience préalable de la télésanté mentale, ont interprété et adapté leur pratique lors de l'adoption forcée de la télésanté pendant la pandémie de COVID-19. Les entretiens semi-structurés, menés entre mai et juillet 2021, ont été analysés par analyse thémati...

TDAHSource tier 1

Ce que les FAQ des prestataires manquent : évaluer les besoins d'information non satisfaits sur le TDAH en comparant les publications de communautés en ligne à l'aide d'une analyse sémantique assistée par grand modèle de langage dans une étude à méthodes mixtesWhat Provider Frequently Asked Questions Miss: Evaluating Unmet Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder Information Needs Through Comparison of Online Community Posts Using Large Language Model-Assisted Semantic Analysis in a Mixed Methods Study.

TDAHParents et aidantsPopulation généralePlusieurs étapes de vieCulture
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude à méthodes mixtes a comparé les questions sur le TDAH publiées dans une communauté en ligne coréenne aux FAQ générées par des prestataires de soins, afin d'évaluer la couverture informationnelle et d'identifier les besoins non satisfaits. Une analyse de similarité par plongements de phrases (sentence embeddings) a montré que le modèle paraphrase-...

VisionSource tier 1

NeuroStream : apprentissage profond spectral-spatio-temporel pour la classification de stimuli visuels à partir de l'EEGNeuroStream: spectral-spatio-temporal deep learning for visual stimulus classification from EEG.

VisionAttentionInstrument d’évaluationIntelligence artificielleValidation d’instrument
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — HPI, giftedness et cognitionSourceDOIRéférence disponible

Cette étude présente NeuroStream-SST, un cadre d'apprentissage profond léger conçu pour décoder des stimuli visuels à partir de signaux EEG. Les auteurs proposent une représentation spectrale-spatio-temporelle (SST) qui transforme les signaux EEG bruts en un format structuré de type vidéo : transformées en ondelettes sur tous les canaux, agrégation de la pui...

TDAHSource tier 1

Un assistant virtuel IA fondé sur des preuves pour les jeunes atteints de trouble du déficit de l'attention avec hyperactivité : co-conception et développement d'un prototypeAn Evidence-Based AI Virtual Assistant for Young People With Attention Deficit Hyperactivity Disorder: Co-Design and Prototype Development.

TDAHPopulation généraleAttentionRégulation émotionnelleFonctionnement adaptatif
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude décrit la co-conception et le développement d'un prototype de chatbot (SmartADHD) destiné aux jeunes atteints de TDAH au Royaume-Uni. Une équipe interdisciplinaire incluant des chercheurs, développeurs, cliniciens et des experts par expérience vécue a élaboré des principes directeurs et organisé des ateliers avec 9 experts par expérience vécue et...

Autisme / TSASource tier 1

Régulation par le virobiome de la signalisation de l'axe microbiote-intestin-cerveau et de l'homéostasie neuroimmuneVirobiome-mediated regulation of microbiota-gut-brain axis signaling and neuroimmune homeostasis.

Autisme / TSADépressionMédecines complémentairesNutrition ou supplémentationDispositif médical
Non applicableRobustesse méthodologiquePubMed — TSA diagnostic et outilsSourceDOIRéférence disponible

Cette revue synthétise les données montrant que le virobiome intestinal (bactériophages et virus eucaryotes) participe à l'homéostasie microbienne et immunitaire et peut influencer la signalisation de l'axe microbiote-intestin-cerveau. Les bactériophages modulent la structure des communautés microbiennes par cycles lytiques et lysogéniques, transfert horizon...

Autisme / TSASource tier 1

De la clinique au domicile : validation de l'échelle de communication sociale pour le dépistage précoce de l'autisme par télémédecine chez les tout-petits chinois.From Clinic to Home: Validating the Social Communication Scale for Telemedicine-Supported Early Autism Screening in Chinese Toddlers.

Autisme / TSAPopulation généraleCommunication non verbaleInteractions socialesCognition sociale
Non déterminableRobustesse méthodologiqueAutismSourceDOIRéférence disponible

Cette étude évalue l'échelle de communication sociale (SCS), un outil vidéo bref, pour le dépistage de l'autisme par télémédecine chez 170 tout-petits chinois âgés de 16 à 30 mois. Les vidéos d'interaction parent-enfant ont été enregistrées à domicile et codées avec la SCS. La probabilité d'autisme (élevée vs faible) a été définie à l'aide de l'ADOS-2. La fi...

Autisme / TSASource tier 1

Une approche multimodale pour la reconnaissance précoce de l'autisme utilisant l'apprentissage profond et les données sensoriellesA Multi-Modal Approach for Early Autism Recognition Using Deep Learning and Sensory Data

Autisme / TSAPopulation généraleTraitement sensorielInteractions socialesCompréhension des émotions
Non déterminableRobustesse méthodologiqueSemantic Scholar — neurodeveloppement transverseSourceDOIRéférence disponible

Cet article présente un système hybride combinant apprentissage profond et méthodes de traitement éprouvées pour la détection précoce du trouble du spectre autistique (TSA). Le système analyse des données comportementales et des réponses sensorielles pour identifier les signes précoces d'autisme avec une haute précision. En cas de détection, il propose des a...

Intelligence artificielleSource tier 1

Lettre à l'éditeur : la technologie vocale ambiante dans les services de santé mentale pour enfants et adolescents - de l'allègement de la documentation à une mise en œuvre responsable axée sur les résultatsLetter to the Editor: Ambient voice technology in CAMHS - from documentation relief to outcome-accountable implementation.

CulturePlurilinguismeTechnologie d’assistanceIntelligence artificielleÉditorial ou opinion
Non applicableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette lettre répond à la discussion de Dineley et collègues sur la technologie vocale ambiante (TVA) dans les services de santé mentale pour enfants et adolescents (CAMHS) et les contextes neurodéveloppementaux. Les auteurs soutiennent que la TVA doit être évaluée comme une intervention de parcours de soins plutôt que comme un simple outil de génération de n...

AttentionSource tier 1

Modèles neurobiologiques et visuels du fonctionnement attentionnel et émotionnel chez les enfants : une approche d'apprentissage automatiqueNeurobiosensory and Visual Patterns of Attentional and Emotional Functioning in Children Using Machine Learning: Cross-Sectional Study.

Population généraleAttentionFonctions exécutivesInhibitionFlexibilité mentale
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude a développé et évalué une approche de dépistage multimodal automatisé intégrant des mesures oculomotrices, de reconnaissance faciale des émotions et neuropsychologiques chez 260 enfants de 7 à 15 ans. Un classifieur Random Forest a distingué les enfants avec une performance attentionnelle faible des enfants normatifs avec une AUC-ROC de 0,95. Les...

Autisme / TSASource tier 1

Plateforme d'intelligence artificielle pour promouvoir les compétences d'apprentissage des personnes avec troubles du spectre autistiqueArtificial intelligence platform for promoting learning skills of people with autism spectrum disorder.

Autisme / TSAÉcoleApplication ou outil numériqueIntelligence artificielleÉtude interventionnelle non randomisée
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — TSA diagnostic et outilsSourceDOIRéférence disponible

L'OMS rapporte que plus d'un milliard de personnes dans le monde souffrent d'un handicap important. Le trouble du spectre autistique (TSA) affecte les compétences sociales et de communication. Cette étude présente un modèle d'apprentissage basé sur l'IA qui identifie les caractéristiques influençant les résultats d'apprentissage des personnes avec TSA, et dé...

Autisme / TSASource tier 1

Stratification du risque oncogénique par IA dans les troubles du spectre autistique pédiatriques : un cadre d'apprentissage automatique multi-omique pour la prévention précoce du cancerAI-driven oncogenic risk stratification in pediatric autism spectrum disorder: A multi-omic machine learning framework for early cancer prevention.

Autisme / TSACondition génétique ou syndromiqueEnfanceSoins primairesPrécarité socio-économique
Non déterminableRobustesse méthodologiqueSemantic Scholar — neurodeveloppement transverseSourceDOIRéférence disponible

Cette étude rétrospective a utilisé un cadre d'apprentissage profond multitâche pour identifier les profils oncogéniques à haut risque dans une cohorte de 5 120 enfants avec TSA issus de pays à revenu faible ou intermédiaire. En intégrant des données génomiques, métaboliques maternelles et d'exposition environnementale, le modèle a atteint une AUC-ROC de 0,9...

Évaluation diagnostiqueSource tier 1

FedFound : un modèle de base fédéré pour l'analyse du connectome morphologique cérébral tout au long de la vieFedFound: a federated foundation model for lifespan brain morphological connectome analysis.

TND non spécifiéPlusieurs étapes de vieHôpitalInstitution ou hébergement collectifÉvaluation diagnostique
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

FedFound est le premier modèle fondation fédéré pour l'analyse du connectome morphologique cérébral, s'inspirant du parcours structuré de formation des radiologues. Intégrant des données hétérogènes de 22 911 sujets (0-100 ans) provenant de plusieurs sites et troubles, il combine pré-apprentissage auto-supervisé et raffinement supervisé fédéré. Sur neuf tâch...