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2 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Adulte×Intelligence artificielle×Généralisation limitée×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales1
Lecture / dyslexie1
Profils et populations d’intérêt2
Population générale1Groupe témoin1
Fonctions et dimensions cliniques5
Coordination1Fonctions exécutives1Mémoire de travail1Métacognition1Motricité globale1
Conditions associées et santé globale1
Anxiété1
Population et étape de vie1
Adulte2
Contextes de vie et facteurs environnementaux1
Hôpital1
Évaluation, intervention et accompagnement3
Intelligence artificielle2Instrument d’évaluation1Technologie d’assistance1
Type et statut de la publication4
Étude transversale2Résumé uniquement2Cohorte longitudinale1Validation d’instrument1
Limites méthodologiques repérées4
Généralisation limitée2Mesures auto-rapportées1Petit échantillon1Durée de suivi courte1
Fiabilité source
Source tier 12
Résumé
Avec résumé2
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
Lecture / dyslexieSource tier 1

L'IA générative comme technologie d'assistance cognitive pour les adultes dyslexiques : rôle de l'anxiété, de la mémoire de travail et de la régulation métacognitiveGenerative AI as a cognitive assistive technology for adults with dyslexia: the role of anxiety, working memory, and metacognitive regulation.

Lecture / dyslexiePopulation généraleMémoire de travailMétacognitionFonctions exécutives
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — dyslexie et troubles de la lectureSourceDOIRéférence disponible

Cette étude observationnelle à deux vagues (intervalle de quatre semaines) a examiné l'utilisation de l'IA générative comme technologie d'assistance cognitive chez 547 adultes dyslexiques en Arabie. Les participants ont complété des mesures standardisées d'anxiété, de mémoire de travail et d'utilisation de stratégies métacognitives. La dépendance adaptative...

Validation d’instrumentSource tier 1

Évaluation clinique automatisée de la démarche basée sur l'apprentissage profond à partir de données cinématiques chez les personnes victimes d'AVC : étude de développement et de validation.Deep Learning-Based Automated Clinical Gait Assessment From Kinematic Data in People With Stroke: Development and Validation Study.

Groupe témoinMotricité globaleCoordinationAdulteHôpital
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude valide un cadre d'apprentissage profond (STAT-GCN) pour automatiser l'évaluation clinique de la démarche chez 51 personnes avec AVC hémiparétique et 18 témoins sains, à partir de données cinématiques issues de centrales inertielles. Les scores de l'échelle de démarche du Wisconsin (WGS) établis par deux kinésithérapeutes expérimentés servent de r...