Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — HPI, giftedness et cognitionSourceDOIRéférence disponible
Cette étude présente NeuroStream-SST, un cadre d'apprentissage profond léger conçu pour décoder des stimuli visuels à partir de signaux EEG. Les auteurs proposent une représentation spectrale-spatio-temporelle (SST) qui transforme les signaux EEG bruts en un format structuré de type vidéo : transformées en ondelettes sur tous les canaux, agrégation de la pui...
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible
Cette étude décrit la co-conception et le développement d'un prototype de chatbot (SmartADHD) destiné aux jeunes atteints de TDAH au Royaume-Uni. Une équipe interdisciplinaire incluant des chercheurs, développeurs, cliniciens et des experts par expérience vécue a élaboré des principes directeurs et organisé des ateliers avec 9 experts par expérience vécue et...
Autisme / TSAPopulation généraleAttentionRégulation émotionnelleMotivation et récompense
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — TSA diagnostic et outilsSourceDOIRéférence disponible
Cette étude quasi-expérimentale pré-test/post-test examine l'impact d'outils pédagogiques améliorés par l'intelligence artificielle (IA) sur l'apprentissage des sciences, l'engagement et l'interaction sociale chez 34 élèves du primaire avec trouble du spectre de l'autisme (TSA). Les participants ont été répartis en un groupe expérimental utilisant des techno...
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible
Cette méta-analyse en réseau (NMA) a comparé l'efficacité de quatre modalités de thérapeutiques numériques (DTx) — tâche unique, double tâche cognitivo-motrice, tâche unique intégrant l'IA, et double tâche cognitivo-motrice intégrant l'IA — sur les symptômes centraux du TDAH et les fonctions exécutives chez les enfants et adolescents (4-17 ans) diagnostiqués...
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — TSA diagnostic et outilsSourceDOIRéférence disponible
Cette étude compare plusieurs architectures de réseaux de neurones (GNN, LSTM, MLP) pour la détection du trouble du spectre autistique (TSA) à partir de données d'eye-tracking multimodales. Deux jeux de données indépendants (CILIA, France, 57 participants ; Saliency4ASD, Italie, 27 participants) ont été combinés pour former une cohorte européenne de 84 parti...