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2 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Plusieurs étapes de vie×Application ou outil numérique×30 jours×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales1
TDAH1
Profils et populations d’intérêt2
Population générale2Parents et aidants1
Fonctions et dimensions cliniques3
Attention1Mémoire1Stratégies d’apprentissage1
Population et étape de vie2
Plusieurs étapes de vie2Adulte1
Contextes de vie et facteurs environnementaux7
Environnement numérique2Accessibilité1Culture1École1Famille1Langue de l’évaluation1Soins primaires1
Évaluation, intervention et accompagnement7
Application ou outil numérique2Instrument d’évaluation2Évaluation diagnostique1Intelligence artificielle1Organisation des services1Psychoéducation1Repérage et dépistage1
Type et statut de la publication7
Étude transversale2Accès ouvert1Étude qualitative1Méthodes mixtes1Publié avec évaluation par les pairs1Résumé uniquement1Texte intégral disponible1
Limites méthodologiques repérées2
Généralisation limitée2Limites non déterminées1
Fiabilité source
Source tier 12
Résumé
Avec résumé2
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
AttentionSource tier 1

Comprendre et predire les points de rupture dans l'apprentissage individuel : une analyse avec des donnees du monde reel.Understanding and Predicting Change Points in Individual Learning: An Analysis With Real-World Data.

Population généraleAttentionMémoireStratégies d’apprentissageAdulte
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette etude examine les modeles d'apprentissage humain en se focalisant sur les performances individuelles plutot que sur des donnees agregees, qui masquent souvent la variabilite interindividuelle. Les auteurs integrent des algorithmes de detection de changement a des modeles d'apprentissage pour analyser des donnees reelles issues de joueurs realisant diff...

TDAHSource tier 1

Ce que les FAQ des prestataires manquent : évaluer les besoins d'information non satisfaits sur le TDAH en comparant les publications de communautés en ligne à l'aide d'une analyse sémantique assistée par grand modèle de langage dans une étude à méthodes mixtesWhat Provider Frequently Asked Questions Miss: Evaluating Unmet Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder Information Needs Through Comparison of Online Community Posts Using Large Language Model-Assisted Semantic Analysis in a Mixed Methods Study.

TDAHParents et aidantsPopulation généralePlusieurs étapes de vieCulture
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude à méthodes mixtes a comparé les questions sur le TDAH publiées dans une communauté en ligne coréenne aux FAQ générées par des prestataires de soins, afin d'évaluer la couverture informationnelle et d'identifier les besoins non satisfaits. Une analyse de similarité par plongements de phrases (sentence embeddings) a montré que le modèle paraphrase-...