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2 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Cognition globale×Application ou outil numérique×30 jours×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Profils et populations d’intérêt1
Population générale2
Fonctions et dimensions cliniques9
Cognition globale2Attention1Communication non verbale1Fonctionnement adaptatif1Langage expressif1Langage réceptif1Mémoire de travail1Qualité de vie1Raisonnement1
Population et étape de vie2
Adulte2Vieillissement1
Contextes de vie et facteurs environnementaux3
Soins ambulatoires1Environnement numérique1Hôpital1
Évaluation, intervention et accompagnement8
Application ou outil numérique2Dispositif médical1Ergothérapie1Intelligence artificielle1Intervention neuropsychologique1Orthophonie1Remédiation cognitive1Technologie d’assistance1
Type et statut de la publication4
Résumé uniquement2Étude transversale1Méta-analyse1Revue systématique1
Limites méthodologiques repérées2
Limites non déterminées2Généralisation limitée1
Fiabilité source
Source tier 12
Résumé
Avec résumé2
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
Population généraleSource tier 1

Vue d'ensemble des essais sur l'aphasie, la négligence et les troubles cognitifs post-AVC : un aperçu de 3 revues systématiquesThe big picture of poststroke aphasia, neglect, and cognitive impairment trials: an overview of 3 systematic reviews.

Population généraleCognition globaleAttentionLangage réceptifLangage expressif
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — trouble developpemental du langageSourceDOIRéférence disponible

Cette étude dresse un panorama des essais contrôlés randomisés (ECR) portant sur la rééducation cognitive après un AVC, à partir des données de trois revues systématiques (négligence spatiale, aphasie et troubles cognitifs généraux). Les auteurs ont analysé 596 ECR publiés jusqu'au 31 décembre 2024, avec une taille médiane d'échantillon de 36 participants et...

Intelligence artificielleSource tier 1

Boucler la boucle empirique : des agents d'IA autonomes mènent une recherche de bout en bout avec des participants humainsClosing the Empirical Loop: Autonomous AI Agents Conduct End-to-end Research With Human Participants.

Population généraleMémoire de travailRaisonnementCognition globaleAdulte
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude présente un système d'IA agentique, dit « AI Scientist », capable de conduire de manière autonome l'ensemble du processus de recherche scientifique, de la génération d'hypothèses à la préparation de manuscrits. Le système a conçu et exécuté trois études psychologiques portant sur la mémoire de travail visuelle, la rotation mentale et la vivacité...