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2 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Fonctionnement adaptatif×Jeune adulte×Soins primaires×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales1
TDAH2
Profils et populations d’intérêt1
Population générale1
Fonctions et dimensions cliniques6
Fonctionnement adaptatif2Attention1Autonomie communautaire1Cognition globale1Régulation émotionnelle1Relations interpersonnelles adaptatives1
Conditions associées et santé globale2
Anxiété1Dépression1
Population et étape de vie3
Jeune adulte2Adolescence1Adulte1
Contextes de vie et facteurs environnementaux5
Soins primaires2Soins ambulatoires1Emploi1Environnement numérique1Télésanté1
Évaluation, intervention et accompagnement5
Application ou outil numérique1Évaluation fonctionnelle1Intelligence artificielle1Intervention précoce1Psychoéducation1
Type et statut de la publication5
Cohorte longitudinale1Étude qualitative1Méthodes mixtes1Publié avec évaluation par les pairs1Résumé uniquement1
Limites méthodologiques repérées3
Limites non déterminées2Généralisation limitée1Petit échantillon1
Fiabilité source
Source tier 12
Résumé
Avec résumé2
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
TDAHSource tier 1

Un assistant virtuel IA fondé sur des preuves pour les jeunes atteints de trouble du déficit de l'attention avec hyperactivité : co-conception et développement d'un prototypeAn Evidence-Based AI Virtual Assistant for Young People With Attention Deficit Hyperactivity Disorder: Co-Design and Prototype Development.

TDAHPopulation généraleAttentionRégulation émotionnelleFonctionnement adaptatif
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude décrit la co-conception et le développement d'un prototype de chatbot (SmartADHD) destiné aux jeunes atteints de TDAH au Royaume-Uni. Une équipe interdisciplinaire incluant des chercheurs, développeurs, cliniciens et des experts par expérience vécue a élaboré des principes directeurs et organisé des ateliers avec 9 experts par expérience vécue et...

TDAHSource tier 1

Prédiction du résultat fonctionnel chez les jeunes adultes présentant des symptômes de santé mentale à l'aide de l'apprentissage automatique et des grands modèles de langage : étude observationnelle longitudinaleFunctional Outcome Prediction in Young Adults With Mental Health Symptoms Using Machine Learning and Large Language Models: Longitudinal Observational Study.

TDAHFonctionnement adaptatifCognition globaleRelations interpersonnelles adaptativesAutonomie communautaire
LimitéeRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude longitudinale a utilisé des données cliniques et d'IRM structurelle pour prédire le fonctionnement global (GAF) à 2 ans chez 357 jeunes adultes (18-35 ans) en demande d'aide, présentant des symptômes affectifs, anxieux ou de TDAH. Un SVM avec caractéristiques cliniques a obtenu une précision équilibrée de 69,2 %, améliorée à 76,6 % avec un arbre...