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2 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Soins primaires×Généralisation limitée×7 jours×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales1
Autisme / TSA2
Profils et populations d’intérêt2
Parents et aidants2Professionnels1
Population et étape de vie2
Adulte1Petite enfance1
Contextes de vie et facteurs environnementaux5
Famille2Soins primaires2Domicile et vie quotidienne1Environnement numérique1Soutien aux aidants1
Évaluation, intervention et accompagnement4
Intelligence artificielle1Psychoéducation1Repérage et dépistage1Soutien aux aidants1
Type et statut de la publication3
Étude qualitative2Méthodes mixtes1Publié avec évaluation par les pairs1
Limites méthodologiques repérées3
Généralisation limitée2Petit échantillon2Durée de suivi courte1
Fiabilité source
Source tier 12
Résumé
Avec résumé2
Preuve
Faible1Modéré1
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
Autisme / TSASource tier 1

Étude pilote de faisabilité mixte d'un programme de psychoéducation pour les aidants d'enfants autistes atteints de diabète de type 1A mixed-methods feasibility pilot study of a psychoeducation program for caregivers of autistic children with type 1 diabetes.

Autisme / TSAParents et aidantsAdulteFamilleDomicile et vie quotidienne
FaibleNiveau de preuvePubMed — TSA diagnostic et outilsSourceDOIRéférence disponible

Cette étude pilote a évalué la faisabilité d'un programme de psychoéducation basé sur la thérapie centrée sur la compassion (CFT) destiné aux aidants d'enfants autistes atteints de diabète de type 1 (DT1). Onze aidants ont participé à trois ateliers de 90 minutes. La faisabilité a été mesurée via les taux de recrutement, d'assiduité et de rétention, et une a...

Autisme / TSASource tier 1

Comprendre les contextes des utilisateurs finaux et identifier les préférences de conception d'un outil d'aide à la décision clinique basé sur l'intelligence artificielle pour la détection précoce de l'autismeUnderstanding end-user contexts and identifying design preferences of an artificial intelligence-based clinical decision support tool for early autism detection.

Autisme / TSAProfessionnelsParents et aidantsPetite enfanceSoins primaires
ModéréNiveau de preuvePubMed — troubles specifiques des apprentissagesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude observationnelle a utilisé une enquête contextuelle pour recueillir les perspectives de 8 cliniciens et 20 aidants lors de consultations d'enfants de 18 à 24 mois dans des cliniques affiliées à Duke. L'analyse du flux de travail a identifié 6 tâches utilisateur, 3 interactions technologie-utilisateur et 5 points de décision clinique. Les barrière...