Parole et phonologieSource tier 1

Diagnostic de l'hypernasalité assisté par intelligence artificielle à partir d'échantillons de parole évalués par le CAPS-A-AM dans la dysfonction vélopharyngée pédiatriqueArtificial Intelligence-Based Hypernasality Diagnosis Using CAPS-A-AM Rated Speech Samples in Pediatric Velopharyngeal Dysfunction.

Parole et phonologieLangage expressifAuditionEnfanceAdolescence
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude prospective monocentrique a développé un algorithme préliminaire de détection de l'hypernasalité par apprentissage automatique à partir de spectrogrammes mel de voyelles hautes (/i/ et /u/) extraits de voyelles soutenues, de mots isolés et de phrases, chez 40 enfants âgés de 2 à 17 ans présentant une dysfonction vélopharyngée, des conditions asso...

Autisme / TSASource tier 1

Différences de traitement sensoriel et problèmes comportementaux chez les enfants autistes : une étude rétrospective utilisant la modélisation statistique et l'apprentissage automatique multi-sortiesSensory processing differences and behavioural problems in children with autism: a retrospective study using statistical modelling and multi-output machine learning.

Autisme / TSATraitement sensorielAuditionVisionToucher
LimitéeRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Contexte : Les différences de traitement sensoriel (DTS) sont fréquentes chez les enfants autistes, mais leur lien spécifique avec les problèmes comportementaux reste mal compris. Objectif : Explorer comment les DTS influencent les problèmes comportementaux chez les enfants autistes, identifier des prédicteurs sensoriels clés et des sous-types associés à des...