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2 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Environnement physique×Validation d’instrument×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales2
Autisme / TSA1Condition génétique ou syndromique1
Profils et populations d’intérêt1
Population générale1
Fonctions et dimensions cliniques2
Rythmes circadiens1Sommeil1
Population et étape de vie2
Enfance2Adolescence1
Contextes de vie et facteurs environnementaux3
Environnement physique2Précarité socio-économique1Soins primaires1
Évaluation, intervention et accompagnement4
Dispositif médical1Évaluation diagnostique1Intelligence artificielle1Repérage et dépistage1
Type et statut de la publication3
Validation d’instrument2Étude de performance diagnostique1Résumé uniquement1
Limites méthodologiques repérées3
Généralisation limitée1Limites non déterminées1Petit échantillon1
Fiabilité source
Source tier 12
Résumé
Avec résumé2
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
Dispositif médicalSource tier 1

Validation d'un dispositif portable multimodal pour évaluer les facteurs de risque environnementaux et comportementaux de la myopie chez les enfants et les adolescents.Validation of a Multimodal Wearable Device for Assessing Environmental and Behavioral Risk Factors of Myopia in Children and Adolescents.

Population généraleSommeilRythmes circadiensEnfanceAdolescence
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude pilote de validation visait à évaluer un système portable multimodal porté au poignet pour la surveillance synchronisée de l'exposition lumineuse multispectrale, des phénotypes d'activité et de l'architecture du sommeil en cinq stades chez des enfants et adolescents. Douze enfants et adolescents en bonne santé (âge moyen 10,04 ± 3,26 ans ; interv...

Autisme / TSASource tier 1

Stratification du risque oncogénique par IA dans les troubles du spectre autistique pédiatriques : un cadre d'apprentissage automatique multi-omique pour la prévention précoce du cancerAI-driven oncogenic risk stratification in pediatric autism spectrum disorder: A multi-omic machine learning framework for early cancer prevention.

Autisme / TSACondition génétique ou syndromiqueEnfanceSoins primairesPrécarité socio-économique
Non déterminableRobustesse méthodologiqueSemantic Scholar — neurodeveloppement transverseSourceDOIRéférence disponible

Cette étude rétrospective a utilisé un cadre d'apprentissage profond multitâche pour identifier les profils oncogéniques à haut risque dans une cohorte de 5 120 enfants avec TSA issus de pays à revenu faible ou intermédiaire. En intégrant des données génomiques, métaboliques maternelles et d'exposition environnementale, le modèle a atteint une AUC-ROC de 0,9...