Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Profils et populations d’intérêt1
Fonctions et dimensions cliniques3
Population et étape de vie1
Contextes de vie et facteurs environnementaux1
Évaluation, intervention et accompagnement2
Type et statut de la publication2
Limites méthodologiques repérées1
Fiabilité source
Effacer
Intelligence artificielleSource tier 1

Boucler la boucle empirique : des agents d'IA autonomes mènent une recherche de bout en bout avec des participants humainsClosing the Empirical Loop: Autonomous AI Agents Conduct End-to-end Research With Human Participants.

Population généraleMémoire de travailRaisonnementCognition globaleAdulte
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude présente un système d'IA agentique, dit « AI Scientist », capable de conduire de manière autonome l'ensemble du processus de recherche scientifique, de la génération d'hypothèses à la préparation de manuscrits. Le système a conçu et exécuté trois études psychologiques portant sur la mémoire de travail visuelle, la rotation mentale et la vivacité...