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2 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Comportements-défis×Environnement numérique×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales2
Autisme / TSA1TDAH1
Profils et populations d’intérêt2
Neurodiversité1Parents et aidants1
Fonctions et dimensions cliniques2
Comportements-défis2Régulation comportementale2
Population et étape de vie3
Adolescence1Jeune adulte1Petite enfance1
Contextes de vie et facteurs environnementaux2
Environnement numérique2Domicile et vie quotidienne1
Évaluation, intervention et accompagnement7
Application ou outil numérique1Intelligence artificielle1Intervention comportementale1Prévention1Programme parental1Technologie d’assistance1Intervention à distance1
Type et statut de la publication3
Essai contrôlé randomisé1Étude de cas ou série de cas1Publié avec évaluation par les pairs1
Limites méthodologiques repérées3
Généralisation limitée1Limites non déterminées1Petit échantillon1
Fiabilité source
Source tier 12
Résumé
Avec résumé2
Preuve
Élevé1Preprint1
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
TDAHSource tier 1

Formation parentale comportementale en face-à-face versus en ligne pour les jeunes enfants avec TDAH : résultats sur l'enfant et le parentFace-To-Face Vs. Online Behavioral Parent Training for Young Children with ADHD: Child and Parent Outcomes.

TDAHParents et aidantsRégulation comportementaleComportements-défisPetite enfance
ÉlevéNiveau de preuvePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude compare l'efficacité d'une formation parentale comportementale en face-à-face (n=66) versus en ligne asynchrone (n=65) par rapport à une liste d'attente (n=65) chez 196 jeunes enfants (âge moyen 50 mois) avec TDAH. Les deux modalités actives ont montré des réductions modérées (d de 0,41 à 0,74) des symptômes du TDAH, des comportements oppositionn...

Autisme / TSASource tier 1

Faisabilité de la prévision des comportements auto-lésifs chez les jeunes autistes à l'aide de capteurs portables et de modèles d'apprentissage automatiqueFeasibility of forecasting self-injurious behavior among autistic youth using wearable sensors and machine learning models.

Autisme / TSANeurodiversitéComportements-défisRégulation comportementaleAdolescence
PreprintNiveau de preuvePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Contexte : Le comportement auto-lésif (CAL) représente un défi clinique majeur chez les personnes autistes, souvent traité de manière réactive. La prévision du CAL pourrait permettre un soutien précoce, mais sa faisabilité reste mal établie. Objectif : Évaluer la faisabilité de la prévision du CAL chez les jeunes autistes en utilisant des capteurs portables...