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Articles

6 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Environnement numérique×Application ou outil numérique×30 jours×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales1
TDAH2
Profils et populations d’intérêt3
Population générale5Haut potentiel intellectuel1Parents et aidants1
Fonctions et dimensions cliniques10
Attention2Cognition globale2Mémoire2Régulation émotionnelle2Fonctionnement adaptatif1Langage expressif1Mémoire de travail1Motivation et récompense1Raisonnement1Stratégies d’apprentissage1
Population et étape de vie6
Adulte3Adolescence2Plusieurs étapes de vie2Enfance1Jeune adulte1Vieillissement1
Contextes de vie et facteurs environnementaux10
Environnement numérique6École2Soins primaires2Accessibilité1Soins ambulatoires1Culture1Domicile et vie quotidienne1Famille1Langue de l’évaluation1Télésanté1
Évaluation, intervention et accompagnement10
Application ou outil numérique6Intelligence artificielle4Instrument d’évaluation3Psychoéducation2Évaluation diagnostique1Évaluation fonctionnelle1Intervention précoce1Organisation des services1Repérage et dépistage1Technologie d’assistance1
Type et statut de la publication9
Étude transversale4Résumé uniquement4Publié avec évaluation par les pairs3Étude qualitative2Méthodes mixtes2Accès ouvert1Éditorial ou opinion1Étude interventionnelle non randomisée1Texte intégral disponible1
Limites méthodologiques repérées7
Limites non déterminées4Généralisation limitée3Petit échantillon2Absence de groupe contrôle1Facteurs de confusion possibles1Mesures auto-rapportées1Durée de suivi courte1
Fiabilité source
Source tier 16
Résumé
Avec résumé6
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
AttentionSource tier 1

Comprendre et predire les points de rupture dans l'apprentissage individuel : une analyse avec des donnees du monde reel.Understanding and Predicting Change Points in Individual Learning: An Analysis With Real-World Data.

Population généraleAttentionMémoireStratégies d’apprentissageAdulte
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette etude examine les modeles d'apprentissage humain en se focalisant sur les performances individuelles plutot que sur des donnees agregees, qui masquent souvent la variabilite interindividuelle. Les auteurs integrent des algorithmes de detection de changement a des modeles d'apprentissage pour analyser des donnees reelles issues de joueurs realisant diff...

Intelligence artificielleSource tier 1

Boucler la boucle empirique : des agents d'IA autonomes mènent une recherche de bout en bout avec des participants humainsClosing the Empirical Loop: Autonomous AI Agents Conduct End-to-end Research With Human Participants.

Population généraleMémoire de travailRaisonnementCognition globaleAdulte
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude présente un système d'IA agentique, dit « AI Scientist », capable de conduire de manière autonome l'ensemble du processus de recherche scientifique, de la génération d'hypothèses à la préparation de manuscrits. Le système a conçu et exécuté trois études psychologiques portant sur la mémoire de travail visuelle, la rotation mentale et la vivacité...

TDAHSource tier 1

Ce que les FAQ des prestataires manquent : évaluer les besoins d'information non satisfaits sur le TDAH en comparant les publications de communautés en ligne à l'aide d'une analyse sémantique assistée par grand modèle de langage dans une étude à méthodes mixtesWhat Provider Frequently Asked Questions Miss: Evaluating Unmet Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder Information Needs Through Comparison of Online Community Posts Using Large Language Model-Assisted Semantic Analysis in a Mixed Methods Study.

TDAHParents et aidantsPopulation généralePlusieurs étapes de vieCulture
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude à méthodes mixtes a comparé les questions sur le TDAH publiées dans une communauté en ligne coréenne aux FAQ générées par des prestataires de soins, afin d'évaluer la couverture informationnelle et d'identifier les besoins non satisfaits. Une analyse de similarité par plongements de phrases (sentence embeddings) a montré que le modèle paraphrase-...

TDAHSource tier 1

Un assistant virtuel IA fondé sur des preuves pour les jeunes atteints de trouble du déficit de l'attention avec hyperactivité : co-conception et développement d'un prototypeAn Evidence-Based AI Virtual Assistant for Young People With Attention Deficit Hyperactivity Disorder: Co-Design and Prototype Development.

TDAHPopulation généraleAttentionRégulation émotionnelleFonctionnement adaptatif
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude décrit la co-conception et le développement d'un prototype de chatbot (SmartADHD) destiné aux jeunes atteints de TDAH au Royaume-Uni. Une équipe interdisciplinaire incluant des chercheurs, développeurs, cliniciens et des experts par expérience vécue a élaboré des principes directeurs et organisé des ateliers avec 9 experts par expérience vécue et...

Haut potentiel intellectuelSource tier 1

Utilisation des TIC dans l'éducation des élèves à haut potentielUsing ICTs in the education of gifted students

Haut potentiel intellectuelMotivation et récompenseEnfanceAdolescenceÉcole
Non applicableRobustesse méthodologiqueSemantic Scholar — HPI et douanceSourceDOIRéférence disponible

Cet article examine le rôle des technologies de l'information et de la communication (TIC) dans l'éducation des élèves à haut potentiel. Il décrit comment des outils numériques tels que les plateformes d'apprentissage en ligne, les classes virtuelles, la robotique, l'apprentissage mobile et la réalité virtuelle peuvent répondre aux besoins éducatifs spécifiq...

Intelligence artificielleSource tier 1

Chatbot intelligent personnalisé basé sur du contenu généré par IA pour aider les personnes âgées souffrant de troubles cognitifs à écrire leurs mémoires : étude à méthodes mixtesPersonalized Intelligent Chatbot Based on AI-Generated Content Assists Memoir Writing for Older Adults With Cognitive Impairment: Mixed Methods Study.

Population généraleCognition globaleMémoireLangage expressifRégulation émotionnelle
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude de preuve de concept évalue un chatbot personnalisé basé sur l'IA générative (GPT-3.5) pour assister des adultes âgés avec troubles cognitifs dans l'écriture de mémoires et le soutien émotionnel. Un cadre de conception collaborative multiméthodes (ingénierie Kansei, déploiement de la fonction qualité, conception axiomatique, méthode TOPSIS) a été...