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2 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Interactions sociales×École×Intelligence artificielle×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales1
Autisme / TSA2
Profils et populations d’intérêt1
Population générale2
Fonctions et dimensions cliniques6
Interactions sociales2Attention1Compréhension des émotions1Motivation et récompense1Régulation émotionnelle1Traitement sensoriel1
Population et étape de vie2
Enfance2Petite enfance1
Contextes de vie et facteurs environnementaux4
École2Éducation spécialisée1Famille1Inclusion scolaire1
Évaluation, intervention et accompagnement6
Intelligence artificielle2Technologie d’assistance2Intervention comportementale1Intervention précoce1Réalité virtuelle ou augmentée1Repérage et dépistage1
Type et statut de la publication2
Étude transversale2Résumé uniquement1
Limites méthodologiques repérées5
Absence de groupe contrôle1Généralisation limitée1Limites non déterminées1Mesures auto-rapportées1Petit échantillon1
Fiabilité source
Source tier 12
Résumé
Avec résumé2
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
Autisme / TSASource tier 1

Une approche multimodale pour la reconnaissance précoce de l'autisme utilisant l'apprentissage profond et les données sensoriellesA Multi-Modal Approach for Early Autism Recognition Using Deep Learning and Sensory Data

Autisme / TSAPopulation généraleTraitement sensorielInteractions socialesCompréhension des émotions
Non déterminableRobustesse méthodologiqueSemantic Scholar — neurodeveloppement transverseSourceDOIRéférence disponible

Cet article présente un système hybride combinant apprentissage profond et méthodes de traitement éprouvées pour la détection précoce du trouble du spectre autistique (TSA). Le système analyse des données comportementales et des réponses sensorielles pour identifier les signes précoces d'autisme avec une haute précision. En cas de détection, il propose des a...

Autisme / TSASource tier 1

Apprentissage des sciences amélioré par l'IA pour les élèves du primaire avec trouble du spectre de l'autisme : une étude quasi-expérimentale avec robotique éducative et réalité virtuelleAI-Enhanced Science Learning for Primary Students With Autism Spectrum Disorder: A Quasi-Experimental Study With Educational Robotics and Virtual Reality.

Autisme / TSAPopulation généraleAttentionRégulation émotionnelleMotivation et récompense
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — TSA diagnostic et outilsSourceDOIRéférence disponible

Cette étude quasi-expérimentale pré-test/post-test examine l'impact d'outils pédagogiques améliorés par l'intelligence artificielle (IA) sur l'apprentissage des sciences, l'engagement et l'interaction sociale chez 34 élèves du primaire avec trouble du spectre de l'autisme (TSA). Les participants ont été répartis en un groupe expérimental utilisant des techno...