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3 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Neurosciences×Régulation émotionnelle×Application ou outil numérique×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales1
TDAH2
Profils et populations d’intérêt2
Population générale2Parents et aidants1
Fonctions et dimensions cliniques6
Régulation émotionnelle3Attention1Cognition globale1Fonctions exécutives1Langage expressif1Mémoire1
Conditions associées et santé globale1
Anxiété1
Population et étape de vie5
Adolescence2Adulte1Enfance1Jeune adulte1Vieillissement1
Contextes de vie et facteurs environnementaux3
Domicile et vie quotidienne2Environnement numérique2Famille1
Évaluation, intervention et accompagnement6
Application ou outil numérique3Évaluation fonctionnelle1Intelligence artificielle1Intervention comportementale1Instrument d’évaluation1Programme parental1
Type et statut de la publication4
Résumé uniquement3Étude transversale2Étude interventionnelle non randomisée1Revue systématique1
Limites méthodologiques repérées7
Mesures auto-rapportées2Absence de groupe contrôle1Facteurs de confusion possibles1Généralisation limitée1Limites non déterminées1Petit échantillon1Durée de suivi courte1
Fiabilité source
Source tier 13
Résumé
Avec résumé3
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
Intelligence artificielleSource tier 1

Chatbot intelligent personnalisé basé sur du contenu généré par IA pour aider les personnes âgées souffrant de troubles cognitifs à écrire leurs mémoires : étude à méthodes mixtesPersonalized Intelligent Chatbot Based on AI-Generated Content Assists Memoir Writing for Older Adults With Cognitive Impairment: Mixed Methods Study.

Population généraleCognition globaleMémoireLangage expressifRégulation émotionnelle
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude de preuve de concept évalue un chatbot personnalisé basé sur l'IA générative (GPT-3.5) pour assister des adultes âgés avec troubles cognitifs dans l'écriture de mémoires et le soutien émotionnel. Un cadre de conception collaborative multiméthodes (ingénierie Kansei, déploiement de la fonction qualité, conception axiomatique, méthode TOPSIS) a été...

TDAHSource tier 1

Interventions de santé mobile pour soutenir les parents d'enfants avec TDAH : une revue systématiqueM-Health Interventions to Support Parents of Children with ADHD: A Systematic Review.

TDAHParents et aidantsFonctions exécutivesRégulation émotionnelleAnxiété
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette revue systématique a identifié et synthétisé les interventions de santé mobile (m-health) destinées à soutenir les parents d'enfants avec un trouble déficit de l'attention/hyperactivité (TDAH). Sur 13 001 références, 21 études ont été incluses, de qualité méthodologique correcte et à faible risque de biais. Les applications mobiles étaient le format le...

TDAHSource tier 1

Le nouveau premier auditeur : les styles de rêverie et l'auto-compassion prédisent la divulgation des adolescents à l'IA, différemment dans le TDAH.The new first listener: Daydreaming styles and self-compassion predict adolescent disclosure to AI, differently in ADHD.

TDAHPopulation généraleAttentionRégulation émotionnelleAdolescence
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude transversale en ligne a examiné comment les styles de rêverie et l'auto-compassion sont liés à la tendance des adolescents à divulguer leurs pensées intimes à un chatbot IA, et si ces processus diffèrent chez les jeunes avec TDAH. Menée auprès de 2115 adolescents des États-Unis et de Hong Kong, avec et sans TDAH, l'étude a utilisé la modélisation...