Corpus complet

Articles

5 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
Neuropsychologie×Adulte×Application ou outil numérique×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Profils et populations d’intérêt1
Population générale4
Fonctions et dimensions cliniques12
Cognition globale3Attention2Mémoire2Communication non verbale1Fonctionnement adaptatif1Fonctions exécutives1Langage expressif1Langage réceptif1Mémoire de travail1Qualité de vie1Raisonnement1Stratégies d’apprentissage1
Population et étape de vie3
Adulte5Vieillissement2Plusieurs étapes de vie1
Contextes de vie et facteurs environnementaux3
Environnement numérique2Soins ambulatoires1Hôpital1
Évaluation, intervention et accompagnement15
Application ou outil numérique5Intelligence artificielle2Intervention neuropsychologique2Instrument d’évaluation2Dispositif médical1Ergothérapie1Évaluation diagnostique1Intervention comportementale1Organisation des services1Orthophonie1Intervention pharmacologique1Psychothérapie1Réalité virtuelle ou augmentée1Remédiation cognitive1Technologie d’assistance1
Type et statut de la publication8
Publié avec évaluation par les pairs3Résumé uniquement3Accès ouvert2Étude transversale2Méta-analyse2Revue systématique2Accès restreint1Texte intégral disponible1
Limites méthodologiques repérées3
Généralisation limitée3Limites non déterminées3Facteurs de confusion possibles1
Fiabilité source
Source tier 15
Résumé
Avec résumé5
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
AttentionSource tier 1

Comprendre et predire les points de rupture dans l'apprentissage individuel : une analyse avec des donnees du monde reel.Understanding and Predicting Change Points in Individual Learning: An Analysis With Real-World Data.

Population généraleAttentionMémoireStratégies d’apprentissageAdulte
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette etude examine les modeles d'apprentissage humain en se focalisant sur les performances individuelles plutot que sur des donnees agregees, qui masquent souvent la variabilite interindividuelle. Les auteurs integrent des algorithmes de detection de changement a des modeles d'apprentissage pour analyser des donnees reelles issues de joueurs realisant diff...

Intelligence artificielleSource tier 1

L'avenir de l'intelligence artificielle et des technologies émergentes en santé mentale : perspectives, défis et feuille de route pour un traitement personnalisé.The Future of Artificial Intelligence and Emerging Technologies in Mental Health: Prospects, Challenges, and a Roadmap for Personalized Treatment.

AdulteÉvaluation diagnostiqueInstrument d’évaluationIntervention pharmacologiquePsychothérapie
Non applicableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette revue narrative examine comment l'intelligence artificielle (IA) et les technologies numériques et neurotechnologiques émergentes peuvent contribuer aux soins en santé mentale, en médecine psychosomatique et en psychothérapie. Les auteurs soulignent que la valeur clinique de ces outils ne peut être jugée sur la seule performance technique, car ces doma...

Population généraleSource tier 1

Vue d'ensemble des essais sur l'aphasie, la négligence et les troubles cognitifs post-AVC : un aperçu de 3 revues systématiquesThe big picture of poststroke aphasia, neglect, and cognitive impairment trials: an overview of 3 systematic reviews.

Population généraleCognition globaleAttentionLangage réceptifLangage expressif
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — trouble developpemental du langageSourceDOIRéférence disponible

Cette étude dresse un panorama des essais contrôlés randomisés (ECR) portant sur la rééducation cognitive après un AVC, à partir des données de trois revues systématiques (négligence spatiale, aphasie et troubles cognitifs généraux). Les auteurs ont analysé 596 ECR publiés jusqu'au 31 décembre 2024, avec une taille médiane d'échantillon de 36 participants et...

Intelligence artificielleSource tier 1

Boucler la boucle empirique : des agents d'IA autonomes mènent une recherche de bout en bout avec des participants humainsClosing the Empirical Loop: Autonomous AI Agents Conduct End-to-end Research With Human Participants.

Population généraleMémoire de travailRaisonnementCognition globaleAdulte
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude présente un système d'IA agentique, dit « AI Scientist », capable de conduire de manière autonome l'ensemble du processus de recherche scientifique, de la génération d'hypothèses à la préparation de manuscrits. Le système a conçu et exécuté trois études psychologiques portant sur la mémoire de travail visuelle, la rotation mentale et la vivacité...

Cognition globaleSource tier 1

Interventions d'exercice physique numérique pour les fonctions cognitives chez les personnes âgées : revue systématique et méta-analyse en réseau bayésienne d'essais contrôlés randomisésDigital Physical Exercise Interventions for Cognitive Functions in Older Adults: Systematic Review and Bayesian Network Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials.

Population généraleCognition globaleFonctions exécutivesMémoireAdulte
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette revue systématique avec méta-analyse en réseau bayésienne compare l'efficacité de quatre types d'interventions d'exercice physique numérique (exercice en réalité virtuelle immersive, exergame non immersif, exercice à distance, et exercice en réalité virtuelle combiné à un entraînement cognitif) par rapport à une intervention de routine ou à l'absence d...