Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales2
Profils et populations d’intérêt1
Fonctions et dimensions cliniques13
Conditions associées et santé globale2
Population et étape de vie4
Contextes de vie et facteurs environnementaux4
Évaluation, intervention et accompagnement11
Type et statut de la publication12
Limites méthodologiques repérées5
Effacer
Cognition globaleSource tier 1

Prédiction multimodale de la démence avec de grands modèles de langage : attention croisée sur texte, audio et imageMultimodal Dementia Prediction With Large Language Models: Cross-Attention Over Text, Audio, and Image.

Cognition globaleLangage expressifCommunication non verbaleAdulteVieillissement
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude propose un cadre de fusion trimodale fondé sur l'attention pour la détection de la maladie d'Alzheimer et l'évaluation de sa sévérité à partir de la tâche de description de l'image « Cookie Theft ». Le modèle intègre des représentations textuelles, audio et visuelles via un mécanisme d'attention croisée bidirectionnelle produisant un plongement m...

Troubles psychotiquesSource tier 2

Perplexité linguistique des grands modèles de langage dans la psychose à début dans l'enfance : caractéristiques uniques et tendances développementalesLarge language model linguistic perplexity in childhood onset psychosis: unique features and developmental trends

Langage expressifPragmatique et communication socialeTroubles psychotiquesEnfanceAdolescence
Non déterminableRobustesse méthodologiquePsyArXiv via Europe PMC — preprints a signalerSourceDOIRéférence disponible

Aucun résumé n'est disponible pour ce preprint déposé sur PsyArXiv (DOI 10.64898/2026.09.17.26363314). Le titre indique une étude portant sur la « perplexité linguistique » mesurée par de grands modèles de langage (LLM) chez des enfants présentant une psychose à début précoce, avec une analyse de caractéristiques linguistiques distinctives et de leur évoluti...

Intelligence artificielleSource tier 1

L'avenir de l'intelligence artificielle et des technologies émergentes en santé mentale : perspectives, défis et feuille de route pour un traitement personnalisé.The Future of Artificial Intelligence and Emerging Technologies in Mental Health: Prospects, Challenges, and a Roadmap for Personalized Treatment.

AdulteÉvaluation diagnostiqueInstrument d’évaluationIntervention pharmacologiquePsychothérapie
Non applicableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette revue narrative examine comment l'intelligence artificielle (IA) et les technologies numériques et neurotechnologiques émergentes peuvent contribuer aux soins en santé mentale, en médecine psychosomatique et en psychothérapie. Les auteurs soulignent que la valeur clinique de ces outils ne peut être jugée sur la seule performance technique, car ces doma...

Intelligence artificielleSource tier 1

Boucler la boucle empirique : des agents d'IA autonomes mènent une recherche de bout en bout avec des participants humainsClosing the Empirical Loop: Autonomous AI Agents Conduct End-to-end Research With Human Participants.

Population généraleMémoire de travailRaisonnementCognition globaleAdulte
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude présente un système d'IA agentique, dit « AI Scientist », capable de conduire de manière autonome l'ensemble du processus de recherche scientifique, de la génération d'hypothèses à la préparation de manuscrits. Le système a conçu et exécuté trois études psychologiques portant sur la mémoire de travail visuelle, la rotation mentale et la vivacité...

VisionSource tier 1

NeuroStream : apprentissage profond spectral-spatio-temporel pour la classification de stimuli visuels à partir de l'EEGNeuroStream: spectral-spatio-temporal deep learning for visual stimulus classification from EEG.

VisionAttentionInstrument d’évaluationIntelligence artificielleValidation d’instrument
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — HPI, giftedness et cognitionSourceDOIRéférence disponible

Cette étude présente NeuroStream-SST, un cadre d'apprentissage profond léger conçu pour décoder des stimuli visuels à partir de signaux EEG. Les auteurs proposent une représentation spectrale-spatio-temporelle (SST) qui transforme les signaux EEG bruts en un format structuré de type vidéo : transformées en ondelettes sur tous les canaux, agrégation de la pui...

Lecture / dyslexieSource tier 1

L'IA générative comme technologie d'assistance cognitive pour les adultes dyslexiques : rôle de l'anxiété, de la mémoire de travail et de la régulation métacognitiveGenerative AI as a cognitive assistive technology for adults with dyslexia: the role of anxiety, working memory, and metacognitive regulation.

Lecture / dyslexiePopulation généraleMémoire de travailMétacognitionFonctions exécutives
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — dyslexie et troubles de la lectureSourceDOIRéférence disponible

Cette étude observationnelle à deux vagues (intervalle de quatre semaines) a examiné l'utilisation de l'IA générative comme technologie d'assistance cognitive chez 547 adultes dyslexiques en Arabie. Les participants ont complété des mesures standardisées d'anxiété, de mémoire de travail et d'utilisation de stratégies métacognitives. La dépendance adaptative...

TDAHSource tier 1

Thérapeutiques numériques multimodales améliorées par la conception des tâches et l'IA pour les symptômes centraux du trouble déficitaire de l'attention avec hyperactivité et les fonctions exécutives chez les enfants et adolescents : revue systématique et méta-analyse en réseau d'essais randomisés contrôlés.Multimodal Digital Therapeutics Enhanced by Task Design and AI for Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder Core Symptoms and Executive Functions in Children and Adolescents: Systematic Review and Network Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials.

TDAHPopulation généraleAttentionFonctions exécutivesInhibition
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette méta-analyse en réseau (NMA) a comparé l'efficacité de quatre modalités de thérapeutiques numériques (DTx) — tâche unique, double tâche cognitivo-motrice, tâche unique intégrant l'IA, et double tâche cognitivo-motrice intégrant l'IA — sur les symptômes centraux du TDAH et les fonctions exécutives chez les enfants et adolescents (4-17 ans) diagnostiqués...

Intelligence artificielleSource tier 1

Lettre à l'éditeur : la technologie vocale ambiante dans les services de santé mentale pour enfants et adolescents - de l'allègement de la documentation à une mise en œuvre responsable axée sur les résultatsLetter to the Editor: Ambient voice technology in CAMHS - from documentation relief to outcome-accountable implementation.

CulturePlurilinguismeTechnologie d’assistanceIntelligence artificielleÉditorial ou opinion
Non applicableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette lettre répond à la discussion de Dineley et collègues sur la technologie vocale ambiante (TVA) dans les services de santé mentale pour enfants et adolescents (CAMHS) et les contextes neurodéveloppementaux. Les auteurs soutiennent que la TVA doit être évaluée comme une intervention de parcours de soins plutôt que comme un simple outil de génération de n...