Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales1
Population et étape de vie1
Évaluation, intervention et accompagnement2
Type et statut de la publication1
Limites méthodologiques repérées2
Fiabilité source
Preuve
Effacer
TDAHSource tier 1

Un cadre pour prédire la réponse au traitement par neurofeedback dans le TDAH en utilisant la connectivité fonctionnelle de l'EEG et la sélection de canaux basée sur un algorithme génétiqueA Framework for Predicting Neurofeedback Treatment Response in ADHD Using EEG Functional Connectivity and Genetic Algorithm-Driven Channel Selection.

TDAHEnfanceDispositif médicalÉvaluation fonctionnelleValidation d’instrument
ModéréNiveau de preuvePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cet article présente un cadre computationnel pour prédire la réponse au neurofeedback chez les enfants TDAH. Il analyse la connectivité fonctionnelle EEG (Phase Locking Value) à partir d'un sous-ensemble de six canaux (C3, C4, Cz, Fz, Fp1, T6), sélectionnés par algorithme génétique. Un classifieur ensembliste atteint une précision de 84,72 % pour distinguer...