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4 articles, page 1 sur 1, triés par date de publication.

Filtres actifs
TDAH×Accessibilité×Application ou outil numérique×
Classification multiaxialeCombinez un trouble, une fonction, une population, un contexte ou une intervention.
Troubles et conditions neurodéveloppementales1
TDAH4
Profils et populations d’intérêt2
Parents et aidants1Population générale1
Fonctions et dimensions cliniques3
Attention1Fonctions exécutives1Motivation et récompense1
Population et étape de vie3
Plusieurs étapes de vie2Adolescence1Enfance1
Contextes de vie et facteurs environnementaux9
Accessibilité4École3Environnement numérique2Famille2Soins primaires2Culture1Droits et politiques publiques1Institution ou hébergement collectif1Langue de l’évaluation1
Évaluation, intervention et accompagnement11
Application ou outil numérique4Intelligence artificielle2Organisation des services2Psychoéducation2Technologie d’assistance2Évaluation diagnostique1Formation des professionnels1Instrument d’évaluation1Prévention1Repérage et dépistage1Intervention à distance1
Type et statut de la publication7
Résumé uniquement2Consensus ou recommandation1Éditorial ou opinion1Étude qualitative1Étude transversale1Validation d’instrument1Méthodes mixtes1
Limites méthodologiques repérées2
Limites non déterminées4Généralisation limitée1
Fiabilité source
Source tier 14
Résumé
Avec résumé4
Date
7 jours30 jours90 jours
Tri
RécentAncien
Effacer
TDAHSource tier 1

Chatbots thérapeutiques par IA chez les jeunes avec trouble du déficit de l'attention/hyperactivité : un cadre politique dirigé par les infirmiers et hiérarchisé par le risqueAI Therapy Chatbots in Youth With Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: A Nurse-Led, Risk-Tiered Policy Framework.

TDAHEnfanceAdolescenceÉcoleFamille
Non applicableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Ce point de vue propose un cadre politique et de mise en œuvre, dirigé par les infirmiers et hiérarchisé par le risque, pour intégrer en toute sécurité, efficacement et équitablement les chatbots thérapeutiques par IA dans les soins des jeunes atteints de TDAH. Les auteurs soulignent que ces outils peuvent offrir un coaching bref, de la psychoéducation et de...

TDAHSource tier 1

Ce que les FAQ des prestataires manquent : évaluer les besoins d'information non satisfaits sur le TDAH en comparant les publications de communautés en ligne à l'aide d'une analyse sémantique assistée par grand modèle de langage dans une étude à méthodes mixtesWhat Provider Frequently Asked Questions Miss: Evaluating Unmet Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder Information Needs Through Comparison of Online Community Posts Using Large Language Model-Assisted Semantic Analysis in a Mixed Methods Study.

TDAHParents et aidantsPopulation généralePlusieurs étapes de vieCulture
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed — neurosciences cognitives developpementalesSourceDOIRéférence disponible

Cette étude à méthodes mixtes a comparé les questions sur le TDAH publiées dans une communauté en ligne coréenne aux FAQ générées par des prestataires de soins, afin d'évaluer la couverture informationnelle et d'identifier les besoins non satisfaits. Une analyse de similarité par plongements de phrases (sentence embeddings) a montré que le modèle paraphrase-...

TDAHSource tier 1

Déclaration de consensus sur la santé numérique et le trouble déficit de l'attention/hyperactivité par le Réseau européen pour le TDAH (EUNETHYDIS) : étude Delphi modifiéeConsensus Statement on Digital Health and Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder by the European Network for ADHD (EUNETHYDIS): Modified Delphi Study.

TDAHAttentionFonctions exécutivesMotivation et récompensePlusieurs étapes de vie
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cet article présente les résultats d'un processus de consensus Delphi modifié mené par le Réseau européen pour le TDAH (EUNETHYDIS) afin d'établir des recommandations sur la santé numérique pour les personnes atteintes de TDAH. Un panel de 28 experts (cliniciens, chercheurs, personnes avec TDAH) a coproduit 30 énoncés de consensus couvrant quatre domaines :...

TDAHSource tier 1

Évaluation des grands modèles de langage pour l'éducation sur le TDAH : une étude comparative de ChatGPT 5, DeepSeek V3 et Grok 4Evaluating large language models for ADHD education: A comparative study of ChatGPT 5, DeepSeek V3, and Grok 4.

TDAHÉcoleAccessibilitéTechnologie d’assistanceApplication ou outil numérique
Non déterminableRobustesse méthodologiquePubMed / PMC — neurodeveloppement open accessSourceDOIRéférence disponible

Cette étude compare trois LLMs (ChatGPT 5, DeepSeek V3, Grok 4) pour générer du contenu éducatif sur le TDAH. Bien que tous les modèles soient alignés sur le DSM-5, leurs niveaux de lisibilité dépassent les recommandations pour le grand public (FKGL >12), limitant leur accessibilité pour les éducateurs non spécialistes. DeepSeek V3 produit les sorties les pl...