Établissement de seuils diagnostiques pour le dépistage du TDAH chez l'adulte chez les chauffeurs de taxi : validation de la CAARS-S via la théorie de la réponse à l'item et l'apprentissage automatique.
Establishing diagnostic thresholds for adult ADHD screening in taxi drivers: validation of the CAARS-S via Item Response Theory and Machine Learning.
L’essentiel
Le trouble déficitaire de l'attention avec hyperactivité (TDAH) de l'adulte est sous-reconnu chez les conducteurs professionnels, ce qui présente des risques pour la sécurité. Cette étude visait à évaluer les propriétés psychométriques de la version persane de la Conners' Adult ADHD Rating Scale Short Version (CAARS-S:SV) chez des chauffeurs de taxi et à déterminer des seuils diagnostiques optimaux pour le TDAH en utilisant des méthodes traditionnelles et d'apprentissage automatique. Un échantillon de 298 chauffeurs de taxi masculins (âge moyen 36,8 ± 8,9 ans) a rempli la CAARS-S:SV en persan. La cohérence interne a été évaluée avec l'alpha de Cronbach, et la validité de construit a été testée par analyse factorielle confirmatoire (AFC). Les données ont été divisées en ensembles d'entraînement (n = 198) et de test (n = 100). Les seuils diagnostiques ont été dérivés à l'aide de l'analyse de la courbe ROC, de la théorie de la réponse à l'item (TRI), de la régression logistique et de la modélisation par forêts aléatoires (RF). Les coefficients alpha de Cronbach variaient de 0,72 (sous-échelle A) à 0,89 (score total), et les indices d'ajustement de l'AFC soutenaient la structure à trois facteurs. La prévalence du TDAH était de 20,8 % (n = 62). Les méthodes ROC et RF ont identifié des seuils optimaux pour le score total avec une sensibilité de 88 % et une spécificité de 86,7 %. Pour la sous-échelle D, la ROC a atteint une sensibilité de 96 % et une spécificité de 76 %, tandis que la RF a atteint une sensibilité de 92 % et une spécificité de 85,3 %. Cependant, la RF a donné une erreur plus faible pour diagnostiquer le TDAH. La TRI, la ROC et la RF concordaient pour les sous-échelles A, B et C, mais ont produit une sensibilité inacceptablement faible (68 %) pour le score total (seuil = 24), reflétant une violation de l'hypothèse d'unidimensionnalité de la TRI. La régression logistique a donné des performances moins bonnes (sensibilité 16 %-60 %). La version persane de la CAARS-S:SV est un instrument fiable et valide pour le dépistage du TDAH chez les chauffeurs de taxi iraniens. Les courbes ROC et les forêts aléatoires ont fourni les seuils les plus précis, en particulier pour l'échelle globale et la dimension D. Ces seuils empiriques peuvent améliorer l'identification précoce du TDAH chez l'adulte dans les contextes de santé au travail et soutenir le développement de protocoles de dépistage fondés sur les données.
- La version persane de la CAARS-S:SV présente une bonne cohérence interne (alpha de Cronbach de 0,72 à 0,89) et une structure factorielle à trois facteurs confirmée par analyse factorielle confirmatoire.
- Les méthodes de courbe ROC et de forêts aléatoires ont identifié des seuils optimaux pour le score total avec une sensibilité de 88 % et une spécificité de 86,7 %, améliorant le dépistage du TDAH chez les chauffeurs de taxi.
- La sous-échelle D (problèmes d'estime de soi) a montré les meilleures performances avec une sensibilité de 96 % et une spécificité de 76 % (ROC) ou 92 % et 85,3 % (RF).
Le texte intégral n’était pas accessible ; aucune faiblesse méthodologique ne peut être déduite de cette absence.
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Synthèse
Le trouble déficitaire de l'attention avec hyperactivité (TDAH) de l'adulte est sous-reconnu chez les conducteurs professionnels, ce qui présente des risques pour la sécurité. Cette étude visait à évaluer les propriétés psychométriques de la version persane de la Conners' Adult ADHD Rating Scale Short Version (CAARS-S:SV) chez des chauffeurs de taxi et à déterminer des seuils diagnostiques optimaux pour le TDAH en utilisant des méthodes traditionnelles et d'apprentissage automatique. Un échantillon de 298 chauffeurs de taxi masculins (âge moyen 36,8 ± 8,9 ans) a rempli la CAARS-S:SV en persan. La cohérence interne a été évaluée avec l'alpha de Cronbach, et la validité de construit a été testée par analyse factorielle confirmatoire (AFC). Les données ont été divisées en ensembles d'entraînement (n = 198) et de test (n = 100). Les seuils diagnostiques ont été dérivés à l'aide de l'analyse de la courbe ROC, de la théorie de la réponse à l'item (TRI), de la régression logistique et de la modélisation par forêts aléatoires (RF). Les coefficients alpha de Cronbach variaient de 0,72 (sous-échelle A) à 0,89 (score total), et les indices d'ajustement de l'AFC soutenaient la structure à trois facteurs. La prévalence du TDAH était de 20,8 % (n = 62). Les méthodes ROC et RF ont identifié des seuils optimaux pour le score total avec une sensibilité de 88 % et une spécificité de 86,7 %. Pour la sous-échelle D, la ROC a atteint une sensibilité de 96 % et une spécificité de 76 %, tandis que la RF a atteint une sensibilité de 92 % et une spécificité de 85,3 %. Cependant, la RF a donné une erreur plus faible pour diagnostiquer le TDAH. La TRI, la ROC et la RF concordaient pour les sous-échelles A, B et C, mais ont produit une sensibilité inacceptablement faible (68 %) pour le score total (seuil = 24), reflétant une violation de l'hypothèse d'unidimensionnalité de la TRI. La régression logistique a donné des performances moins bonnes (sensibilité 16 %-60 %). La version persane de la CAARS-S:SV est un instrument fiable et valide pour le dépistage du TDAH chez les chauffeurs de taxi iraniens. Les courbes ROC et les forêts aléatoires ont fourni les seuils les plus précis, en particulier pour l'échelle globale et la dimension D. Ces seuils empiriques peuvent améliorer l'identification précoce du TDAH chez l'adulte dans les contextes de santé au travail et soutenir le développement de protocoles de dépistage fondés sur les données.
Résultats principaux
La version persane de la CAARS-S:SV présente une bonne cohérence interne (alpha de Cronbach de 0,72 à 0,89) et une structure factorielle à trois facteurs confirmée par analyse factorielle confirmatoire. Les méthodes de courbe ROC et de forêts aléatoires ont identifié des seuils optimaux pour le score total avec une sensibilité de 88 % et une spécificité de 86,7 %, améliorant le dépistage du TDAH chez les chauffeurs de taxi. La sous-échelle D (problèmes d'estime de soi) a montré les meilleures performances avec une sensibilité de 96 % et une spécificité de 76 % (ROC) ou 92 % et 85,3 % (RF). La méthode de la théorie de la réponse à l'item a produit une sensibilité faible (68 %) pour le score total en raison d'une violation de l'unidimensionnalité, soulignant l'importance de vérifier les hypothèses des modèles. La prévalence du TDAH dans l'échantillon était de 20,8 %, ce qui souligne l'importance du dépistage dans les populations professionnelles à risque. La régression logistique a montré des performances inférieures (sensibilité de 16 % à 60 %), indiquant que les méthodes d'apprentissage automatique peuvent être plus adaptées pour dériver des seuils diagnostiques.
Repères pour la pratique
Les seuils empiriques dérivés de la CAARS-S:SV peuvent être utilisés dans les bilans de santé au travail pour identifier précocement les conducteurs professionnels à risque de TDAH, améliorant ainsi la sécurité routière. L'utilisation de méthodes combinées (ROC et forêts aléatoires) peut fournir des seuils plus précis que les méthodes traditionnelles, facilitant une prise de décision clinique fondée sur des données. La validation de la version persane de la CAARS-S:SV permet son utilisation dans les populations iraniennes, élargissant l'accès à un outil de dépistage fiable. Les cliniciens doivent être conscients des limites de la TRI pour les scores totaux lorsque l'unidimensionnalité n'est pas respectée, et préférer des approches alternatives pour déterminer les seuils. Ces résultats soutiennent l'élaboration de protocoles de dépistage standardisés pour le TDAH chez les adultes dans les environnements professionnels.
Limites et précautions
Article pertinent pour la veille car il traite du dépistage du TDAH chez l'adulte dans un contexte professionnel, avec validation d'un outil et implications cliniques. Cependant, la population spécifique (chauffeurs de taxi) et le contexte culturel limitent la généralisation, et l'étude est transversale avec des limites méthodologiques. L'étude a été menée uniquement sur des chauffeurs de taxi masculins, ce qui limite la généralisation à d'autres professions ou aux femmes. L'absence d'un entretien diagnostique standardisé comme référence pour confirmer le TDAH peut affecter la validité des seuils. La taille de l'échantillon, bien que modérée, peut limiter la stabilité des estimations, en particulier pour les sous-groupes. L'étude s'appuie sur des mesures auto-rapportées, ce qui peut introduire des biais de désirabilité sociale. La violation de l'unidimensionnalité pour la TRI suggère que le score total peut ne pas être unidimensionnel, ce qui limite l'interprétation des seuils dérivés par cette méthode.
Analyse méthodologique
Non déterminable — Le texte intégral n’était pas accessible ; aucune faiblesse méthodologique ne peut être déduite de cette absence.
Le texte intégral ouvert n’était pas accessible. Cela rend la robustesse non déterminable : l’absence d’information n’est pas interprétée comme une faiblesse de l’étude.
Une anomalie documentaire ou méthodologique a été détectée. L’article reste disponible et doit être interprété avec prudence.
Examiner les critères point par point
Cette étude transversale a évalué la version persane du CAARS-S:SV chez 298 chauffeurs de taxi masculins en Iran, rapportant une prévalence de TDAH de 20,8 %. La validité interne et de construit est documentée, mais l'échantillon limité et certaines faiblesses statistiques (sensibilité IRT faible) nécessitent une interprétation prudente. L'analyse automatisée n'a porté que sur le résumé.
confounding controlNon déterminable
Aucune information sur le contrôle des facteurs de confusion n'est rapportée dans le résumé.
L’information nécessaire n’est pas rapportée dans la source analysée.measure validityFavorable
La validité de la mesure est documentée par des analyses de cohérence interne (alpha de Cronbach entre 0,72 et 0,89) et une analyse factorielle confirmatoire soutenant la structure à trois facteurs (χ2/df = 2,40, RMSEA = 0,07, CFI = 0,91).
Un élément méthodologique adéquat est explicitement documenté.population selectionPoint de vigilance
L'échantillon est limité aux chauffeurs de taxi masculins en Iran, ce qui restreint la généralisabilité des résultats à d'autres populations ou sexes.
Une limitation méthodologique est explicitement documentée.statistical analysisPoint de vigilance
L'analyse statistique est robuste avec plusieurs méthodes (ROC, IRT, régression logistique, Random Forest), mais une limitation est notée : l'IRT a produit une sensibilité faible (68 %) pour le score total, reflétant une violation de l'hypothèse d'unidimensionnalité.
Une limitation méthodologique est explicitement documentée.Cette analyse est produite automatiquement par une IA à partir des sources indiquées, puis l’appréciation est calculée avec des règles versionnées (scientific_analysis_v2). Elle ne constitue ni une validation par un professionnel ni une recommandation clinique. Consulter la méthodologie.
Classification détaillée
Informations sur l’article
- Publication
- Étude transversale
- Source
- PubMed / PMC — neurodeveloppement open access
- Date
- 01 août 2026
- Langue
- Anglais
- Accès
- Accès ouvert
- Licence
- Non déterminée